Nos últimos anos, o termo "sem servidor" ganhou cada vez mais notoriedade no âmbito do desenvolvimento de software e da computação em nuvem. Essa notoriedade se deve principalmente à sua promessa de libertar os desenvolvedores das tarefas tediosas associadas ao gerenciamento e à administração de servidores. No entanto, como qualquer avanço tecnológico disruptivo, o paradigma sem servidor traz consigo benefícios e desafios significativos.
Compreendendo a computação sem servidor
O conceito de computação sem servidor é comumente associado ao termo FaaS (Funções como Serviço). Nesse modelo, os desenvolvedores escrevem funções que são implantadas em um ambiente gerenciado por um provedor de serviços em nuvem. Essas funções são executadas sob demanda, ou seja, somente quando invocadas por um evento específico. Isso contrasta com os modelos tradicionais, em que aplicativos monolíticos ou mesmo microsserviços normalmente estão sempre ativos.
No entanto, apesar do nome, uma arquitetura sem servidor não implica a eliminação completa de servidores. Servidores existem, mas são abstratos para o usuário final. A manutenção, o escalonamento e a distribuição desses servidores são de responsabilidade exclusiva do provedor de serviços em nuvem, permitindo que as equipes de desenvolvimento se concentrem mais no código e menos na infraestrutura.
Vantagens do Modelo Sem Servidor
Este paradigma oferece diversas vantagens práticas e econômicas. Uma das mais notáveis é a redução do custo operacional. Ao executar o código sob demanda, as organizações pagam apenas pelo tempo exato em que suas funções estão ativas, evitando assim os custos associados à manutenção de servidores ociosos. Além disso, o escalonamento automático garante que as funções possam lidar com qualquer nível de demanda sem intervenção manual.
Além disso, a velocidade do ciclo de desenvolvimento também apresenta melhorias consideráveis. Como os desenvolvedores podem se concentrar em escrever e otimizar o código sem se preocupar com o gerenciamento do servidor ou problemas relacionados à hospedagem, o tempo entre as iterações pode ser significativamente reduzido.
Desafios Associados ao Uso de Serverless
Apesar dessas vantagens, a abordagem serverless apresenta desafios críticos que não devem ser subestimados. Um dos principais é o problema conhecido como "inicialização a frio". Quando uma função não é usada por um longo período, ela pode levar mais tempo para inicializar quando é invocada pela primeira vez. Esse atraso pode resultar em problemas significativos para aplicativos onde a latência é um fator crítico.
Também não podemos ignorar aspectos relacionados à segurança e à observabilidade. Como os desenvolvedores não têm acesso direto à infraestrutura subjacente, a depuração e a identificação de problemas se tornam um desafio ainda maior. Ferramentas tradicionais podem não ser suficientes para monitorar e proteger aplicativos distribuídos em uma arquitetura tão fragmentada.
Comparação com outros paradigmas
| Aspecto | Sem servidor | Microsserviços |
|---|---|---|
| Custo | Baixo (pagamento por uso) | Variável (com custos base) |
| Escalabilidade | Automático e orientado a eventos | Frequentemente requer intervenção manual |
| Gerenciamento de infraestrutura | Não necessário (o provedor gerencia tudo) | Necessário (algum grau de gerenciamento) |